在 Debian 10 上安装TensorFlow

在本教程中，我们将说明如何在 Debian 10 的 Python 虚拟环境中安装 TensorFlow 。

TensorFlow 是 Google 构建的开放源代码的机器学习平台。它可以在不同设备上的 CPU 或 GPU 上运行。

TensorFlow 可以在系统范围内， Python 虚拟环境中，作为 Docker 容器或与 Anaconda 一起安装。

虚拟环境使您可以在一台计算机上拥有多个不同的隔离 Python 环境，并在每个项目的基础上安装模块的特定版本，而不必担心会影响您的其他项目。

在 Debian 10 上安装 TensorFlow

以下各节提供了有关如何在 Debian 10 上的 Python 虚拟环境中安装 TensorFlow 的逐步说明。

1.安装 Python 3 和 venv

Debian 10 Buster 已经默认安装了 Python 3.7 。

要验证系统上是否安装了 Python 3 ，请输入：

python3 --version

输出应如下所示：

Python 3.7.3

推荐的创建虚拟环境的方法是使用软件包 venv 提供的模块 python3-venv 。

如果 python3-venv 您的系统上未安装该软件包，请输入以下内容进行安装：

sudo apt update

2.创建虚拟环境

导航到存储 Python 3 虚拟环境的目录。它可以是您的主目录，也可以是您的用户具有读写权限的任何其他目录。

为 TensorFlow 项目创建一个新目录并切换到该目录：

mkdir my_tensorflow

在目录内部，输入以下命令以创建虚拟环境：

python3 -m venv venv

上面的命令创建一个名为 venv 的目录，其中包含 Python 二进制文件， Pip 程序包管理器，标准 Python 库和其他支持文件的副本。

您可以为虚拟环境使用任何喜欢的名称。

要开始使用虚拟环境，您需要通过运行 activate 脚本将其激活：

source venv/bin/activate

激活后，虚拟环境的 bin 目录将添加到系统 $PATH 变量的开头。另外， shell 的提示符将更改，并显示您当前所在的虚拟环境的名称。在此示例中，即 (venv) 。

TensorFlow 安装需要 pip 19 或更高版本。运行以下命令以升级 pip 到最新版本：

pip install --upgrade pip

3.安装 TensorFlow

现在我们已经创建了虚拟环境，下一步是安装 TensorFlow 软件包。

可以从 PyPI 安装多个 TensorFlow 软件包。 tensorflow 软件包仅支持 CPU ，建议初学者使用。

如果您拥有具有 CUDA 计算功能 3.5 或更高版本的专用 NVIDIA GPU ，并希望 tensorflow 利用其处理能力，请安装 tensorflow-gpu 包含 GPU 支持的软件包。

输入以下命令以安装 TensorFlow ：

pip install --upgrade tensorflow

在虚拟环境中，可以使用 pip 代替 pip3 和 python 代替 python3 。

安装完成后，请使用以下命令进行验证，该命令将打印 TensorFlow 版本：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

在撰写本文时， TensorFlow 的最新稳定版本是 2.0.0 ：

2.0.0

终端上打印的版本可能与上面显示的版本不同。

现在，TensorFlow 已安装在您的 Debian 系统上。

如果您不熟悉 TensorFlow ，请访问 TensorFlow 教程页面并了解如何构建您的第一个 ML 应用程序。您还可以从 Github  克隆 TensorFlow 模型或 TensorFlow-Examples 存储库，并探索和测试 TensorFlow 示例。

完成工作后，键入 deactivate 以停用环境并返回到正常的 shell 。

deactivate

结论

我们已经向您展示了如何在 Debian 10 上的 Python 虚拟环境中使用 pip 安装 TensorFlow  。