什么是数据结构？

数据结构是一种用于存储和组织数据的存储器。它是一种在计算机上排列数据的方式，以便可以有效地访问和更新数据。

根据您的实际项目和需求，选择正确的数据结构很重要。例如，如果您想在内存中顺序存储数据，那么您可以选择使用数组数据结构。

注意：数据结构和数据类型略有不同。数据结构是按特定顺序排列的数据类型的集合。

数据结构的类型

基本上，数据结构分为两类：

线性数据结构
非线性数据结构

让我们继续了解每种数据结构。

线性数据结构

在线性数据结构中，元素依次排列。由于元素按特定顺序排列，因此易于实现。

但是，当程序的复杂性增加时，由于操作复杂性，线性数据结构可能不是最佳选择。

常用的线性数据结构有：

数组
堆栈
队列
链表

数组数据结构

在数组中，内存中的元素排列在连续的内存中。数组的所有元素都属于同一类型。数组通过索引访问和获取元素。

不同编程语言中的数组用法可能并不相同。要了解更多信息，请访问Java 数组, C 数组, C++ 数组, JavaScript 数组。

堆栈数据结构

在栈数据结构中，元素按照后进先出原则存储。也就是说，存储在堆栈中的最后一个元素将首先被删除。

它的工作原理就像一一摞盘子盘子，其中最后一个放在一堆盘子上的盘子将首先被移除。要了解更多信息，请访问堆栈数据结构。

队列数据结构

与堆栈不同，队列数据结构按照先进先出原则工作，即首先删除存储在队列中的第一个元素。

它的工作原理就像在售票柜台排队的人，队列中的第一个人将首先获得票。要了解更多信息，请访问队列数据结构。

链表数据结构

在链表数据结构中，数据元素通过一系列节点连接起来。并且，每个节点都包含数据项和到下一个节点的地址。

要了解更多信息，请访问链表数据结构。

非线性数据结构

与线性数据结构不同，非线性数据结构中的元素没有任何顺序。相反，它们以分层方式排列，其中一个元素将连接到一个或多个元素。

非线性数据结构进一步分为基于图和树的数据结构。

图数据结构

在图数据结构中，每个节点称为顶点，每个顶点通过边连接到其他顶点。

要了解更多信息，请访问图数据结构。

下面是一些常用的基于图的数据结构：

生成树和最小生成树
强连接组件
邻接矩阵
邻接表

树数据结构

与图类似，树也是顶点和边的集合。但是，在树数据结构中，两个顶点之间只能有一条边。

要了解更多信息，请访问树数据结构。

下面是一些常用的基于树的数据结构：

二叉树
二叉搜索树
AVL 树
B 树
B+树
红黑树

线性与非线性数据结构的区别

现在我们了解了线性和非线性数据结构，让我们看看它们之间的主要区别。

线性数据结构	非线性数据结构
数据项按顺序排列，一个接一个。	数据项以非连续顺序（分层方式）排列。
所有项目都存在于单层上。	数据项存在于不同的层中。
它可以在一次运行中遍历。也就是说，如果我们从第一个元素开始，我们可以一次遍历所有元素。	它需要多次运行。也就是说，如果我们从第一个元素开始，可能无法一次遍历所有元素。
内存利用率不高。	不同的结构根据需要以不同的有效方式利用内存。
时间复杂度随着数据量的增加而增加。	时间复杂度保持不变。
示例：数组、堆栈、队列	示例：树、图形、地图

为什么是数据结构？

有关数据结构的知识可帮助您了解每个数据结构的工作原理。并且，基于此，您可以为您的项目选择正确的数据结构。

这有助于您编写内存和时间高效的代码。

要了解有关数据结构重要性的更多信息，请访问为什么学习数据结构？

什么是数据结构？